Kettering团队在SAE移动前进:AI迷你挑战赛中获得多个奖项

在电脑屏幕上编码。

我想我可以代表所有人说,我们在这场比赛中学到了很多。”

威廉·莫斯(24岁,CS)

万博电脑城凯特林大学的团队在首届SAE (Automobile Engineers) MobilityForward: AI Mini-Challenge的解决方案展示类别中获得了第一名。

在10月25日至26日举行的虚拟竞赛中,这个七人小组还获得了利益相关者展示类别的第三名和总第四名。全国12所大学和委内瑞拉1所大学参加了此次活动。

据SAE网站介绍,该竞赛旨在鼓励学生“批判性地思考数据科学技术,并将其应用于与移动行业相关的新兴技术问题。”学生们得到了数据,并负责识别具有社会影响的问题,并创建预测模型来解决这些问题。

在凯特琳的案例中,学生们获得了密歇根一年的交通事故数据。他们的模型预测了76%的碰撞,基于诸如交叉口位置、时间和日期等变量。然后,学生们为一个应用程序设计了一个计划,该应用程序将根据碰撞的可能性向用户建议其他路线。

“他们展示信息的信心和方式令人印象深刻,”团队顾问之一奥马尔·马利克博士(Dr. Omar Malik)说。

泰勒·布拉萨(Tyler Bourassa, 23岁,管理专业)参加了这次活动,学习更多关于数据分析的知识。他说他很高兴加入了这个团队。

“比赛和我想象的有点不同。SAE为我们提供了一个非常开放的问题。”这样一来,我们就很难判断我们的解决方案是否解决了问题。总之,这是学习数据分析的一种有趣且令人兴奋的方式。”

他说,这次比赛让他对Python软件及其先进功能有了更深的了解。

“在这次挑战中,我们的编程团队利用Python完成了一项出色的工作,”布拉萨说。“我期待在接下来的一年里学习更多关于Python的知识,并在明年的编程前沿做出更多贡献。”

威廉·莫斯(William Moss, 24岁,CS)说,比赛教会了团队除了数据分析之外的更多东西。

“我想我可以代表所有人说,我们在这场比赛中学到了很多,”他说。“当然,我们都学习了各种技术技能,比如构建预测模型、开发应用程序和撰写利益相关者报告。但我们也学会了软技能。例如,我们亲身学习了有效沟通和强大领导能力在团队中的重要性。我们也认识到计划和设定最后期限是多么重要。”

参加比赛介绍了Jeremiah Thompson (' 22, IE和CS)的应用程序开发。

他说:“我从来没有做过这样的事情,我学中文是一时兴起的。”“这让我想要探索更多,这是我从未看到自己在做的事情。”

由A组和B组的学生组成的团队有大约一个月的时间准备比赛。

“我们真的很高兴看到大家都抱着一种牛头犬式的态度,想办法解决这个问题,”另一位教员顾问迈克尔·法默博士(Dr. Michael Farmer)说。“我们真的很高兴看到孩子们很好地组成了团队,并表现得很出色。它很好地说明了我们在凯特琳学院的体验式学习和基于团队的学习的理念。”

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